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金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI排列三彩票网
当ChatGPT被黑客“入侵”时，OpenAI会奈何应付？
宝马会炸金花掐断API，不让他们用？不不不。
在线博彩网站评测这帮极客们聘请的作念法可谓是剑走偏锋——反手一记《陆续说念》。
故事是这么的。
随着博彩行业的不断壮大，皇冠体育作为一家具有丰富经验的企业，拥有庞大的用户群体和稳定的市场占有率，为用户提供了更为优质的服务。OpenAI天然在发布ChatGPT之前作念了大宗的安全性检测，但当洞开API之后，如故防不住一些犯上作乱的黑客们拿它搞事情。
然后有一天，团队中的一个工程师短暂发现ChatGPT端点上的流量有些不太平方；在经由一番窥伺之后，细目了纰漏率是有东说念主在反向工程API（盗版API）。
不外OpenAI并莫得取舍立即进攻这些黑客，因为若是团队这么作念了，黑客们就会随即发现异样，然后变嫌战略连接抨击。
这时，团队里一个“大贤慧”就支了个妙招：
咱们搞成“catGPT”，每个token齐是“meow”……
“罗网”打发生效后，黑客大手足再向ChatGPT发问时，画风就是这么婶儿的了：
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没错，无论问啥，回话齐是“喵言喵语”：
喵，我不知说念。我是只猫，不是只鸟！
这位黑客大手足最先还不知说念我方早已落入“罗网”，还发帖形容了我方神奇的经历。
不外黑客团伙中很快有东说念主察觉到了异样：
皇冠会员登3手机两个代理齐出现了相似的情况；我认为咱们完结（表露了）。
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团伙中还有东说念主在Discord社区中这么商量：
手足，你认为OpenAI是发现了咱们在（拿盗版API）用模子，然后开动拿“猫语promt”来往话咱们吗？若真如斯，那也太搞笑了吧！
殊不知，OpenAI的成员们早就潜入了Discord社区，不雅望着黑客们的对话……
黑客们最终如故发现了真相，后知后觉的他们，最终在Discord中给OpenAI的团队发话了：
我很失望。我知说念OpenAI的某东说念主正在读这段翰墨。你们有千载难逢的契机给咱们来个“Rick Astley”（发现被整蛊时用的桥段），你们尽然就搞个猫。
对此，OpenAI的成员示意：“收到，下次咱们会的”。
上头这个意象的故事排列三彩票网，其实是一位OpenAI工程师Evan Morikawa在一场手艺共享行为中自曝的。
不少网友在看完这个故事之后，纷繁欷歔说念：
齐备的外传！
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天然故事很精彩、很意象，不外谈天少说，这也从侧面响应出了目下大模子期间下所存在的安全隐患。
经查，第一拖拉机股份有限公司(以下简称“公司”)存在以下违规行为：
正如Evan在行为中所说：
跟着模子变得越来越浩荡，它们在坏东说念主手中可能变成的伤害变得更大，咱们在这里的警惕性如实需要成倍加多。
除此除外，Evan在行为中还共享了两个与OpenAI、ChatGPT磋议的“遮掩的故事”。
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咱们连接往下看。
OpenAI：GPU够的话，发布早就提前了
Evan先是归来了ChatGPT首先爆火的盛况：
欧洲杯时间2020从里面决定发布，到自后不测走红，就连马斯克齐发推商量等等。
随之而来的即是大宗用户的涌入，其时他们我方也很惦记，因为以他们GPU的才调，完全hold不住那么大的负载。
然后Evan在现场展示了他们为ChatGPT提供能源的运筹帷幄机，里面有8个英伟达A100 GPU：
每个GPU上还齐附加了迥殊的HPM高带宽内存；至关紧迫的是，他们还需要总计GPU相互通讯：
Evan示意，里面的每个才略的性能齐会影响ChatGPT最终的体验感。
接下来，Evan站在当今这个时辰节点，归来并总结了OpenAI首先在GPU上所际遇的瓶颈。
1、GPU内存不及
由于ChatGPT的模子特殊大,需要占用大宗GPU内存来存储模子权重。而GPU上的高带宽内存特殊不菲和有限,不够用来同期业绩大宗用户肯求。这成为第一个瓶颈。
2、运筹帷幄落幕低下
初期通过简便的GPU诈欺率见解监控存在问题,莫得充分沟通到tensor运算的内存探访口头。导致GPU算力莫得被充分诈欺,糜掷了贵重的运筹帷幄资源。
3、难以扩容
ChatGPT流量暴增,但受限于通盘GPU供应链,短时辰内无法本质GPU业绩器数目,不得不截止用户探访。无法自动扩容成为要紧挑战。
4、各种化负载特征
跟着用户使用口头的变化,不同模子和肯求类型对GPU的运筹帷幄神色和内存探访口头需要不竭换取,优化难度大。
5、散布式试验艰苦
GPU之间的通讯和数据交换成为试验架构中新的瓶颈。
不错看出，OpenAI开动将GPU用于部署大模子业绩时，如实因为资历不及而际遇一些系统级别的艰苦。但通过不竭换取战略和深远优化，才使ChatGPT得以慎重运行。
何况Evan还爆料说：
美女荷官若是不是因为GPU穷乏，旧年产物和功能的发布速率会更快。咱们也曾准备好了东西了，但咱们也知说念无法处治负载。
基于上述的挑战，Evan共享了OpenAI总结出的资历教化：
把问题视为系统工程挑战，而不单是是研究名堂；需要优化各个系统组件的协同职责，如缓存、网络、批处治大小等。要深远了解硬件的底层细节过火对系统的影响，如GPU内存带宽、ops/bytes等对性能的影响；不可停留在名义见解。不淹没据模子和场景变化对系统进行调优；不同的模子结构和使用场景会对系统提议不同条目。要沟通到硬件的各种截止，如内存和算力平衡、扩容截止等，这会影响产物阶梯图；不可简便地套用传统的云扩展资历。把ChatGPT手脚初创公司
至于团队方面，Evan也有所先容。
ChatGPT启动时，应用工程团队唯有30东说念主足下，发布10个月后才本质到近100东说念主。
OpenAI一直在职工数目增长与保握高手才密度之间寻找平衡，他们首先但愿团队尽可能小，这么不错保握高效的迭代文化。
不事自后跟着产物界限增长，好多职能唯有几个东说念主在复古，这么就会存在一定风险，因此才决定进行一定推广。
Evan关于团队设立方面的共享，有一个不雅点是值得划重心的。
那就是他认为：
不要把ChatGPT手脚是OpenAI的一个部门。
他们在三年前就尝试过用API作念访佛ChatGPT的事情，因此在Evan看来——
www.crownlottoclubzonezone.comChatGPT更像是个10月大的初创公司嵌套到了3年前的初创公司；而这个三年前的初创公司，又嵌套在一个8年前的初创公司（即OpenAI）。
接下来，若是公司还会出现新的产物，Evan但愿如故能够保握沿用这种口头。
参考谄谀：[1]https://www.youtube.com/watch?v=PeKMEXUrlq4[2]https://twitter.com/random_walker/status/1719342958137233605?s=20[3]https://twitter.com/nearcyan/status/1719225443788935372?s=20
